模型对比
40 组精选对比 · 含参数、人民币价格、电商场景分与选型结论
DeepSeek-V3 vs Qwen2.5-Max
DeepSeek-V3 输出价更低，适合高频调用；Qwen2.5-Max 上下文更长，长文档与复杂中文任务更稳。电商文案场景 Qwen 略占优，成本敏感选 DeepSeek。
GPT-4o vs Claude 3.5 Sonnet
两者均为国际第一梯队。GPT-4o 多模态与工具生态更全；Claude 3.5 Sonnet 长文与写作质感常被偏好。按国内 API 人民币计价，需对比各自渠道实际账单。
DeepSeek-R1 vs GPT-4o
DeepSeek-R1 推理向、价格显著低于 GPT-4o；GPT-4o 通用能力与生态更强。数学/代码密集任务可优先 R1；要稳定多模态与插件选 GPT-4o。
Qwen2.5-Max vs GLM-4-Plus
均为国内旗舰。Qwen 超长上下文与阿里云生态；GLM-4-Plus 工具调用与中文对话稳定。价格接近时按现有云厂商账号与场景 rubric 分选型。
Kimi 最新档 vs DeepSeek-V3
Kimi 长文本阅读与摘要体验突出；DeepSeek-V3 性价比与代码场景更强。超长材料处理倾向 Kimi；日常 API 成本优先 DeepSeek。
豆包 Pro vs Qwen2.5-Max
豆包在火山引擎体系内接入顺滑；Qwen 模型谱系更全。电商与运营文案两者均可，建议用本站电商场景分结合自家云账号测一轮。
Yi-Lightning vs DeepSeek-V3
Yi-Lightning 偏速度与轻量；DeepSeek-V3 综合能力更均衡。简单任务可用 Yi 降本；复杂生成与推理选 DeepSeek。
Claude 3.5 Sonnet vs GLM-4-Plus
Claude 写作与推理口碑好但人民币单价通常更高；GLM-4-Plus 国内直连与合规信息更易获取。企业内网/国内合规优先 GLM；追求英文与长文质感可看 Claude。
GPT-4o-mini vs DeepSeek-V3
GPT-4o-mini 适合 OpenAI 生态内的轻量任务；DeepSeek-V3 在同价位带往往提供更强中文与代码表现。国内业务默认建议先测 DeepSeek。
Moonshot v1 8K vs Kimi 最新档
同属月之暗面体系，Kimi 为较新档位。长上下文与对话体验以 Kimi 为准；遗留 moonshot-v1-8k 仅作历史参考对比。
Gemini 2.0 Flash vs GPT-4o-mini
Flash 档模型均强调速度与成本。Gemini 2.0 Flash 多模态性价比高；GPT-4o-mini 与 OpenAI 工具链兼容。按是否需要 Google / OpenAI 生态选型。
Qwen3-Max vs DeepSeek-V3
Qwen3-Max 为通义新一代旗舰，场景分略高；DeepSeek-V3 输出单价更低。要极致中文场景质量可上 Qwen3-Max；要控费且质量够用选 DeepSeek-V3。
文心 ERNIE 4.0 vs Hunyuan-Pro
百度文心与腾讯混元均适合已在对应云生态内的团队。价格与备案信息请以各自控制台为准；场景表现见本站分榜与方法论。
Claude 3.7 Sonnet vs GPT-4.1
面向高端推理与 Agent 任务的国际旗舰对比。人民币成本通常高于国内模型；适合出海业务或已有海外合约的团队。
Mistral Large vs Llama 3.3 70B Instruct
Mistral 闭源 API 体验完整；Llama 3.3 70B 可开源托管降本。有自建 GPU 集群倾向 Llama；要快照式 API 选 Mistral。
Qwen3-Max vs Gemini 2.5 Pro
通义新一代旗舰 vs Google 高端档；国内业务与合规优先 Qwen；多模态出海可看 Gemini。
DeepSeek-R1 vs o3-mini
推理向性价比 DeepSeek-R1 更省；o3-mini 适合已在 OpenAI 生态的推理链。
GLM-4-Plus vs 文心 ERNIE 4.0
智谱 vs 百度千帆；政企内网与文心生态选 ERNIE；工具链与开发者体验 many 选 GLM。
Baichuan4 vs MiniMax abab6.5
两家国内独立厂商；长上下文宣传 MiniMax；通用对话百川性价比可测。
讯飞星火 Max vs Hunyuan-Pro
讯飞 vs 腾讯；已在腾讯云选混元；教育客服场景可对比讯飞星火。
InternLM2.5-20B vs Qwen2.5-72B Instruct
两家开源权重可托管；Qwen 社区更活跃；InternLM 研究向。
Claude Sonnet 4 vs Claude 4 Opus
同厂高低配；Sonnet 平衡成本，Opus 极限质量。按任务单价选档。
DeepSeek-V3.2 vs DeepSeek-V3
同厂迭代；v3.2 为快照升级档，建议以官网当前 API 名为准做 A/B。
Grok-2 vs Grok 3
xAI 两代；Grok 3 偏 Agent 与实时；成本以 xAI 定价页为准。
豆包 1.5 Pro vs 豆包 Pro
豆包产品线迭代；长上下文与视频场景优先 1.5 Pro；轻量任务可用 32k 档。
Qwen-Plus vs Qwen-Turbo
同厂高低配；Plus 质量优先，Turbo 成本与延迟优先。
GPT-5 mini vs GPT-4o-mini
OpenAI 新老轻量档；按生态锁定后比输出单价即可。
Claude 4 Opus vs Claude 3 Opus
Anthropic 旗舰迭代；Opus 4 为当前顶配写作/推理。
Gemini 2.5 Flash vs Gemini 2.0 Flash
Google Flash 迭代；长上下文与多模态均加强。
DeepSeek-Coder-V2 vs DeepSeek-V3
Coder 专精代码；V3 通用更均衡。
Codestral vs Mistral Small 3
Mistral 代码 vs 通用小模型；研发选 Codestral。
o1 vs DeepSeek-R1
高端推理；预算有限选 DeepSeek-R1，极限任务看 o1。
Amazon Nova Lite vs Amazon Nova Micro
AWS Nova 档位；Micro 更省，Lite 能力更强。
Hunyuan-Large vs Hunyuan-Lite
腾讯混元高低配；大杯质量、Lite 省钱。
ERNIE 4.5 vs ERNIE Speed
文心旗舰 vs 极速；材料写作选 4.5，高并发选 Speed。
Kimi K2 vs Kimi 最新档
月之暗面新档对比；长文 Agent 优先 K2。
GLM-4.5 vs GLM-4-AirX
智谱旗舰 vs 超低价；内部系统简单任务可用 AirX。
Mixtral 8x22B vs Mistral Large
Mistral 开源 MoE vs 闭源 Large；自建 GPU 偏 Mixtral。
Sonar vs GPT-4o
检索增强 vs 通用；要联网检索选 Sonar，要工具链选 GPT-4o。
Command R vs Command R+
Cohere RAG 系列；Plus 更强，R 更省。